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Un grupo de investigadores de la Universidad de Tubingen, en Alemania, ha desarrollado un algoritmo que puede transformar una imagen para que se parezca a una pintura al estilo de los grandes maestros. Estos algoritmos, llamados técnicamente de «aprendizaje profundo», ya son usados por compañías como Google para reconocer imágenes y otras aplicaciones.

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«El sistema utiliza representaciones neuronales para separar y recombinar el contenido y el estilo de imágenes al azar, proporcionando un algoritmo neuronal para crear imágenes artísticas,» escribieron los investigadores. «Aquí presentamos un sistema artificial basado en una Red Neuronal Profunda que crea imágenes artísticas de alta calidad perceptiva.»

Una foto de unas casas junto al río en Tubingen fueron procesadas para ser similares estilísticamente a varios pintores, incluyendo «El naufragio del barco de transporte» de J. M. Turner, «La noche estrellada» de Van Gogh, y «El grito» de Munch.

Más información en: arxiv.org | LCDMC | Twitter (via: epochtimes)

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